Acumen AI 智能視覺檢測平台 是由 ASHVision 開發的下一代人工智慧視覺檢測系統，採用深度學習影像分析引擎，可自動識別、檢測、分類、測量與計數各類產品缺陷。Acumen AI 結合高度可配置的 AI 演算法模塊與直觀訓練工具，適合製造業中對精密檢測、自動化品質控制與過程數據分析的需求。

📌 產品核心優勢

🤖 AI 自動檢測與分類

Acumen AI 能夠自動識別影像中的缺陷、零件與特徵，包括缺失元件、異物、表面瑕疵與品質不一致現象，大幅提高檢測一致性與準確率，減少人工主觀判斷與錯判。

⚡ 大幅提升生產效率

透過自動化檢測流程，可即時處理大量零件影像並產生通過/不通過判斷，有效降低人員投入、提升檢測速度，並縮短生產週期與減少重工率。

📊 可視化與數據報告

系統可生成完整的檢測報告與統計結果，包括缺陷數量、類型分類、測量資料與趨勢分析，有助於製造流程控制與良率改善。

📈 模組化與彈性配置

Acumen AI 提供多種 AI 演算法模組（物件檢測、語義分割、實例分割、異常檢測、分類等），可依不同應用需求自由組合與調整，適應各種品質檢測場景。

🔧 主要功能特色

• 物件偵測（Object Detection）
  自動定位與標註目標物件或缺陷區域，適用於元件缺失、瑕疵定位等項目。
• 語義分割（Semantic Segmentation）
  精確將產品影像區分成不同類別像素區，用於高精度面積或表面特徵分析。
• 實例分割（Instance Segmentation）
  可分辨相同類別中不同個體位置與形狀，支援數量統計與精準測量。
• 異常偵測（Anomaly Detection）
  能識別與正常模式不一致的微小變化，即使未曾出現於訓練數據中仍可標記。
• 量測分析（Automatic Measurement）
  結合視覺量測引擎，可自動執行尺寸測量與公差判定，並輸出量測結果與決策。
• 流程序列管理（Project Sequencer）
  支援多階段檢測流程串接，以單一流程管理多種檢測任務。

📌 適用產業範圍

Acumen AI 適合多種製造與品質檢測環境，包括但不限於：

• 電子製造業：PCB 組件缺失、焊接缺陷、零件定位檢測。
• 醫療裝置：精密儀器與醫療元件瑕疵檢測、製程一致性控制。
• 精密工程與機械加工：工件表面缺陷、尺寸偏差與部件分類。
• 包裝與製藥業：包裝完整性、異物檢測與內容物品質判定。
• 汽車產業：關鍵零組件檢查與裝配狀態驗證。

📊 系統效益總結

📌 運用優勢

• 大幅提高製程良率與一致性 – 人工智慧深度學習取代人眼檢測誤差。
• 提升全線自動化能力 – 與機器手臂、協作機器（Cobot）集成，可實現生產線全自動品質檢驗。
• 強化製造數據分析能力 – 自動生成檢測報告與統計趨勢，促進製程改善策略。